华为最新发布的Atlas 900号称全球最快的AI训练集群，到底有什么过人的地方？
据悉，Atlas 900由数千颗升腾处理器组成，可以让AI训练工作效率提升数十万倍。假设一次训练需5个月，而使用Atlas 900仅需要数十秒！在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，比原世界纪录快了10秒。打个比方，相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才等到第二名。 Atlas 900集群采用目前算力最强的AI处理器华为升腾910，数千颗互联，每颗都有32个达芬奇自主架构AI核心，整个集群的FP16半精度浮点算力达到256-1024PFlops，也就是秒钟25.6-102.4亿亿次计算！这足以相当于50万台PC的计算能力。 应用超广，检索20万颗星星只需10秒！据悉，华为Atlas 90可广泛应用于科学研究、商业创新。以天文探索为例，以往，海量的数据计算和处理需要大量人力、时间的投入。面对一张20万颗星星的星空图，如果需要定位某种特征的星体，一个天文学家需要耗费169天的工作量才能完成。而有了Atlas 900后，定位时间缩短为10秒。 除此之外，Atlas 90在自动驾驶、气象预测、石油勘探等特定领域也能大展拳脚。其实，AI智能技术早已结合各行各业，发展得如火如荼，混搭跨界出了新火花。 今年七月，全球首个完全由人工智能（AI）研制的药物就已经进入人体试验阶段，原先研制一种疫苗，需要医药公司数千人连续工作5年，耗费数亿美元，而有了AI技术的帮助，一个小型科研团队只用两年左右就开发完成。AI既简化了疫苗的研制流程、大幅降低了成本，又提高了疫苗的有效性。
中国人工智能发展如何？华为推出AI训练集群Atlas 900，说是全球最快的人工智能平台，想了解下
随着政策的推动以及资本的关注，人工智能产业仍将保持迅猛发展态势，2020年中国人工智能核心产业规模将超1500亿元。 当前人工智能的商业化主要是基于计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，技术应用面广泛，涉及智能医疗、智能驾驶、智能家居等多场景。 2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。 在人工智能与出行结合领域，路径规划、网络约车、交通管理、自动驾驶等技术的研发解决了传统出行不便的痛点，其中深兰科技深耕智能交通、智能环境、智能城市等细分领域，已实现人工智能产品落地。其深兰科技熊猫智能公交车已实现在广州、天津等国内多个城市试运行。而人工智能与安防、医疗、零售等产业的结合，均解决了一定行业痛点，利用机器学习算法、深度学习和NLP促进行业发展。 随着5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率也将进一步提升，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现。 中国人工智能发展迅速 中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。在数量占比方面，2017年中国人工智能论文数量占比全球已经达27.7%。当前中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。 2019中国人工智能发展新动向 2019中国人工智能发展热点 中国人工智能核心产业规模规划 国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进一步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速。 中国人工智能未来热度持续 艾媒咨询分析师认为，目前中国整个人工智能产业规模仍在保持增长，同时国家也在不断出台各类人工智能产业扶持政策，资本市场对人工智能行业的投资热情不减，技术方面不断突破是产业增长的核心驱动力。 未来人工智能产业的走向取决于算法的进步，由于算法的技术突破是决定人工智能上限的，所以未来人工智能企业拉开差距就在算法的技术突破上，谁能先在算法上取得成功，谁就能取得资本市场青睐，同时产业落地也会进一步提速。在算法方面，目前已经有深度学习和神经网络这样优秀的模型，但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。 虽然算法决定人工智能上限，但是目前的算法短时间内可能很难有所突破，所以算力也是目前人工智能企业竞争的一个重点方向，以目前的算力水平，主要实现商业化的人工智能技术为计算机视觉、智能语音等，未来若算力进一步突破包括算力的提升、生产成本的降低都会使人工智能技术的产业化进一步深入。 以上内容摘自艾媒咨询最新发布的《艾媒报告 |2019上半年中国人工智能产业研究报告》